Af Lars Henrik Larsen
 Herunder følger en gennemgang af de mest relevante statistiske tests.
 Klik på linket til testen eller til forklaringer på de enkelte begreber for at læse mere.

 Valg af statistiske tests er umiddelbart et uoverskueligt område. Der findes et hav af statistiske metoder der
 er mere eller mindre sofistikerede i deres matematiske og statistiske opbygning. Du bør derfor overveje om
 det er vigtigt for dig at forstå alle tests eller om du primært vil lære statistik til anvendelsesniveau.

 Statistik på netfysioterapi.dk er til dig der vil have overblik over anvendelsen af statistiske tests. Desuden er
 der lidt tekst om de enkelte tests og for yderligere dybdegående arbejde med statistik henvises til lærebøger
 og andre hjemmesider.

 Hele siden er opbygget med bogmærker så du kan klikke dig gennem valget af tests - hvis du vil have et
 mere visuelt overblik kan du klikke på kortet til højre og her klikke dig gennem valget af testen.
 

se testvalg som illustration her

 Datasættet
 Statistiske tests anvendes altid på baggrund af et datasæt. Disse datas karakteristika er baggrunden for valg
 af tests og det er derfor vigtigt at du kan skelne mellem karakteristika for data.
 
 Første vigtige spørgsmål er:

           ● er observationerne Uafhængige observationer eller parvise observationer ?

     ● Læs mere om uafhængige
           og parvise observationer her

 Uafhængige observationer

      Der findes 3 forskellige skalaer der karakteriserer data. Det betyder at når du sammenholder 2 forskellige
      observationer eller samlinger af observationer, bliver der 6 forskellige kombinationer.
      Definer skaleringsniveuet på hver af de 2 skalaer - klik på de skalaer dine data karakteriseres af:

                                          ● nominal ó nominal
                                          ● nominal ó ordinal
                                          ● nominal ó interval
                                          ● ordinal  ó ordinal
                                          ● ordinal  ó interval
                                          ● interval ó interval

          
         

 ● Læs mere om skalering her

    Indeholder begge variable 2 kategorier ?

        Ja  - brug Fisher test

       Nej - brug Chi² test

____________________________________  ●  ___________________________________

 Uafhængige observationer -  Definitionen på skaleringsniveauet er:     Nominal og ordinal

     Antallet af nominale kategorier ?

        2 - brug Mann Whitneys U

        Flere end 2 - brug Kruskall Wallis H

____________________________________  ●  ___________________________________

 Definitionen på skaleringsniveauet er:     Nominal og interval

     Antallet af nominale kategorier ?

         2 - besvar:

            Er begge grupper - hver for sig - enten større end 30 eller normalfordelte ?

                Ja - brug  Uafhængig t-test

              Nej - brug Mann Whitneys U

       Flere end 2 - besvar:

            Er alle grupper - hver for sig - enten større end 30 eller normalfordelte ?

              Ja - besvar:

                   Er der varianshomogenitet ?

                        Ja  - brug ANOVA

                        Nej - brug Kruskal Wallis H

             Nej - brug Kruskal Wallis H
 

____________________________________  ●  ___________________________________

 Uafhængige observationer -  Definitionen på skaleringsniveauet er:     Ordinal og ordinal

         Indeholder ingen, den ene eller begge variable kun 2 kategorier ?

              Ingen - brug Spearmans korrelation

              Den ene  - brug Mann Whitneys U

              Begge - brug Fisher test

____________________________________  ●  ___________________________________

 Uafhængige observationer -  Definitionen på skaleringsniveauet er:     Ordinal og interval

            Hvad er antallet af kategorier i den ordinale variabel ?

                 2 - besvar:

                   Er begge grupper - hver for sig - enten større end 30 eller normalfordelte ?

                        Ja - brug Uafhængig t-test

                        Nej - brug Mann Whitneys U

                        Mere end 2 - brug Spearmans korrelation

____________________________________  ●  ___________________________________

 Uafhængige observationer -  Definitionen på skaleringsniveauet er:     Interval og interval

             Er begge variabler normalfordelte ?

                     Ja - brug Pearson korrelation

                     Nej - brug Spearmans korrelation

____________________________________  ●  ___________________________________

 Parvise observationer

  Definer skaleringsniveuet

       Nominal - brug McNemar test

      Ordinal - brug Wilcoxon Rank Sign test

      Interval - besvar spørgsmålet:

           Er der flere end 30 observationer eller er residualerne normalfordelte ?

                                                Ja - brug Parvis t-test

                                                Nej - brug  Wilcoxon Rank Sign test

                                                                                                               OP